Transformando la estrategia de inversión: El poder del Marketing Mix Modeling más allá de la atribución
La capacidad de tomar decisiones estratégicas basadas en datos sólidos nunca ha sido más crucial. A medida que más marcas y empresas buscan optimizar sus inversiones y maximizar el retorno, el Marketing Mix Modeling (MMM) se ha vuelto una herramienta fundamental para navegar en el complejo panorama de medios y canales. El MMM puede transformar radicalmente las estrategias de inversión en marketing, proporcionando una ventaja competitiva.
¿Qué es Marketing Mix Modeling?
El Marketing Mix Modeling es un análisis cuantitativo diseñado para evaluar el impacto de diversas acciones de marketing en el rendimiento general de ventas y ROI. A través del MMM, las empresas pueden desentrañar la contribución de cada canal y táctica de marketing, ajustando su estrategia para un impacto óptimo que maximice resultados.
El éxito del MMM reside en su capacidad para integrar una variedad de datos, incluyendo inversiones en medios, ventas, eventos externos y variables económicas, para construir un modelo que refleje con mayor precisión, la realidad del mercado.
¿Cómo funciona el Marketing Modeling Mix?
Al aplicar técnicas estadísticas avanzadas, el MMM identifica patrones y relaciones entre las inversiones de marketing y los resultados comerciales, permitiendo a las marcas optimizar la asignación de su presupuesto hacia las actividades más rentables.
Puede parecer similar a los modelos de atribución, los cuales, como exploramos en nuestro artículo anterior, nos permiten entender qué acciones de marketing desencadenan una conversión. Sin embargo, el MMM se enfoca más en cómo distribuir la inversión de manera óptima en cada acción para maximizar el retorno general.
Casos de uso de MMM
El uso del MMM ofrece una oportunidad única para alcanzar un impacto significativo en el éxito comercial de las marcas.
Desde el lanzamiento de nuevos productos hasta la optimización de campañas publicitarias en múltiples plataformas, el MMM puede guiar la toma de decisiones en una amplia gama de escenarios. Por ejemplo, al analizar el impacto de una campaña de redes sociales en comparación con la publicidad tradicional; las marcas pueden distribuir su presupuesto para maximizar la eficiencia y el alcance de la campaña.
A modo de cierre
La adopción del Marketing Mix Modeling enfrenta desafíos inherentes, tales como la necesidad de recopilar datos precisos y completos, además de la interpretación de modelos complejos. Sin embargo, estos obstáculos son superables mediante una planificación cuidadosa y la adopción de tecnologías avanzadas.
Iniciar con un proyecto piloto o una implementación a pequeña escala puede ser una excelente estrategia para acostumbrarse al MMM. Asimismo, establecer una colaboración con un socio experto en análisis de marketing puede proveer las herramientas y el Know How necesario para garantizar una implementación exitosa.
El Marketing Mix Modeling representa una evolución significativa en la forma en que las marcas abordan la planificación y optimización de sus estrategias de marketing al proporcionar insights accionables y basados en datos. El MMM permite a las empresas de todos los tamaños tomar decisiones más informadas, mejorando así su eficiencia y efectividad en el mercado.
En DDI, estamos comprometidos a ayudar a nuestros clientes a implementar este tipo de herramientas, asegurando que estén equipados para triunfar en el dinámico entorno del marketing.
Modelos de Atribución: Un primer paso hacia el marketing digital avanzado
En el vasto universo del marketing digital, donde cada acción en línea deja una huella, es fundamental comprender cómo estas acciones se traducen en resultados concretos. Los modelos de atribución nos ofrecen una opción funcional para entender mejor la fuente de estas acciones, ofreciendo a las marcas una guía para entender mejor el impacto de sus esfuerzos de marketing. En este artículo podrá encontrar en una vista rápida, qué son y cuál es su importancia.
La esencia de los Modelos de Atribución
Para descomplicar el concepto, comencemos con una analogía simple: pensar en los modelos de atribución es como intentar entender qué ingredientes de una receta hacen que un plato sea excepcional. En marketing, estos «ingredientes» son los diversos puntos de contacto que un consumidor experimenta en su camino hacia una compra o acción. Los modelos de atribución buscan asignar un valor a cada uno de estos puntos, ayudando a las marcas a comprender cuáles son verdaderamente decisivos en el comportamiento de compra del consumidor.
¿Por qué son cruciales?
Los modelos de atribución proporcionan una visión más precisa de cómo las diferentes tácticas de marketing contribuyen a los objetivos finales. Este conocimiento permite a las marcas optimizar sus estrategias, asegurando que cada dólar invertido esté justificado con datos concretos.
Tipos comunes de Modelos de Atribución
Existen varios modelos de atribución, cada uno con sus propias fortalezas y aplicaciones específicas. Los más comunes incluyen:
Último clic:
Atribuye toda la conversión al último punto de contacto antes de la compra. Es simple, pero puede ignorar otros factores influyentes.
Primer clic:
Otorga todo el crédito al primer punto de contacto, destacando la importancia de la conciencia de marca, aunque pasa por alto las interacciones subsiguientes.
Lineal:
Reparte el crédito por igual entre todos los puntos de contacto, ofreciendo una visión democrática, pero no distingue la importancia relativa de cada contacto.
Decreciente:
Asigna más crédito a los puntos de contacto más cercanos a la conversión, reconociendo su posible mayor influencia en la decisión final.
Estos modelos representan solo la punta del iceberg, pero ofrecen un punto de partida esencial para entender cómo las acciones de marketing se conectan con los resultados.
Un modelo de atribución personalizado
Para maximizar el retorno de la inversión en marketing, es crucial considerar la construcción de modelos de atribución personalizados. Estos deben basarse en una rica variedad de datos, más allá de las interacciones directas con nuestras campañas, incorporando información valiosa del negocio y contexto del mercado, alimentándose constantemente de nuevos datos. Estos modelos están diseñados para aprender y optimizarse con el tiempo; mejorando así la precisión en la atribución de las acciones de nuestros clientes.
La personalización en la atribución permite una comprensión más profunda y ajustada de cómo nuestras estrategias de marketing impactan en el comportamiento del consumidor y por ende, en los resultados comerciales.
Mirando hacia el futuro
Comprender los modelos de atribución es el primer paso hacia una gestión de marketing más informada y efectiva. A medida que las tecnologías evolucionan y los datos se vuelven más accesibles, la capacidad de las marcas para aplicar estos modelos de manera efectiva sólo aumentará, abriendo nuevas puertas para la optimización y el éxito.
Desde DDI, animamos a todas las marcas a embarcarse en esta travesía de aprendizaje, no sólo como un medio para mejorar sus resultados de marketing, sino como una forma de conectar más profundamente con sus consumidores, entendiendo verdaderamente lo que los motiva y cómo prefieren interactuar con su marca. En los próximos artículos, profundizaremos aún más en este tema, explorando las nuevas fronteras del marketing digital y cómo los modelos de atribución están evolucionando para satisfacer las necesidades de un mercado en constante cambio.
Social Intelligence: Decodificando las conversaciones digitales
El social intelligence es uno de los métodos más efectivos para conocer la percepción de tu público objetivo hacia tu marca, productos y servicios, además de que te ayuda a saber qué les gusta y apasiona.
Y, de esta forma, podrás dirigir mejor tus estrategias de marketing y comunicación para mejorar tus conversiones.
Así es, la información puede ser el plus que necesitas para que tu negocio tenga un retorno mayor y más éxito del que imaginas.
Pues, en este artículo te daremos la definición de social intelligence, los componentes que forman parte de este proceso, su importancia en la gestión empresarial y cómo puedes aplicar esta estrategia a favor de tu negocio online. Empecemos.
¿Qué es el social intelligence?
El social intelligence se puede definir como el conjunto de técnicas, herramientas y estrategias digitales que permiten recopilar, procesar y analizar los datos generados por los usuarios en el entorno digital, como las redes sociales, con el fin de obtener información útil para la toma de decisiones.
Debemos destacar que este sistema se basa en el principio de que las conversaciones digitales son una fuente inagotable de información sobre los gustos, preferencias, opiniones, emociones y comportamientos de los usuarios.
Así que, podemos decir que la inteligencia social permite decodificar las conversaciones digitales para obtener métricas que ayuden a las empresas a orientar sus esfuerzos en mercadotécnica para mejorar sus conversiones.
De este modo, al escuchar y entender lo que dicen los usuarios, se pueden obtener insights que sirven para mejorar la propuesta de valor, experiencia de cliente, reputación online y rendimiento de las acciones de marketing y comunicación.
Por supuesto, la inteligencia social no debe confundirse con el social media analytics o el social media listening.
En primer lugar, el social media analytics se refiere al análisis cuantitativo de los datos relacionados con el uso y el rendimiento de las redes sociales, como el número de seguidores, likes, comentarios o compartidos.
Y, en segundo lugar, el social media listening alude al seguimiento y monitorización de las menciones a una marca, producto o servicio en las redes sociales.
Sin duda, esto nos permite concluir que el social intelligence va más allá e implica un análisis cualitativo y profundo de las conversaciones digitales para extraer insights accionables.
Importancia del social intelligence
La inteligencia social es muy importante para tu negocio online porque aumentará las conversiones de tu negocio, es decir, obtendrás más ventas, suscripciones o afiliaciones desde tu público objetivo.
Así que, podemos decir que es una de las estrategias que tienes que implementar en tu empresa si quieres lograr mejores resultados y crecer en tu mercado.
Pero, además, utilizar la inteligencia social es importante por las siguientes razones:
- Permite conocer mejor al público objetivo: al analizar las conversaciones digitales, se puede obtener información sobre las características demográficas, psicográficas y comportamentales de los usuarios, así como sobre sus necesidades, motivaciones, expectativas y satisfacción.
- Sirve para identificar oportunidades y amenazas: cuando se escucha lo que dicen los usuarios, es mucho más sencillo detectar tendencias emergentes, demandas insatisfechas, problemas o quejas, competidores o sustitutos potenciales.
- Mejora la reputación online: entender lo que opinan los usuarios es muy importante para gestionar la imagen y la percepción que tienen de la marca, producto o servicio, así como prevenir o resolver crisis reputacionales.
- Es perfecto para optimizar la estrategia de marketing y comunicación: al extraer insights de calidad y bien medidos, es más fácil diseñar una propuesta de valor diferencial, crear contenidos relevantes y personalizados, elegir los canales adecuados, segmentar la audiencia y medir el impacto de las acciones.
Así que, este proceso de captación y análisis de información te permite conformar estrategias comerciales mucho más efectivas, basadas en decisiones sólidas que llevan al éxito.
Incluso, es importante porque facilita la segmentación de tu base de datos por gustos y necesidades, de forma que puedas crear campañas de email marketing mucho más certeras para lograr conversiones en tus usuarios.
Y es así porque estarás ofreciendo contenido 100% personalizado a cada segmento de usuarios.
No cabe duda, la inteligencia social forma parte de los líderes organizacionales.
Componentes del social intelligence
Cada uno de los componentes del social intelligence juegan un papel importante en el cumplimiento de los objetivos de un negocio.
Así pues, veamos cuáles son los elementos que se consideran en este proceso y su relevancia en la estrategia de marketing y comunicación de una empresa.
1. Extracción de la información del entorno digital
La primera fase consiste en recopilar los datos generados por los usuarios en el entorno digital. Para ello se pueden utilizar diferentes fuentes, como:
- Redes sociales: plataformas como Facebook, Twitter, Instagram o LinkedIn donde los usuarios comparten contenidos e interactúan entre ellos.
- Blogs: sitios web donde los usuarios publican artículos sobre temas de su interés.
- Foros: espacios online donde los usuarios participan en debates o consultas sobre temas específicos.
- Medios digitales: páginas web de noticias, revistas, podcasts o vídeos donde los usuarios se informan o se entretienen.
- Plataformas de opinión: sitios web como TripAdvisor, Amazon o Google Reviews donde los usuarios valoran y comentan sobre productos o servicios que han consumido.
- Plataformas de eCommerce: sitios como Mercadolibre, eBay o AliExpress donde los usuarios compran y venden productos o servicios online.
Para extraer la información se pueden utilizar herramientas de social media listening que permiten rastrear y capturar las menciones a una marca, producto o servicio en el entorno digital.
Estas herramientas suelen ofrecer funcionalidades como:
- Definición de palabras clave.
- Filtros y segmentación.
- Visualización y exportación.
2. Gestión de los datos extraídos
Una vez obtenida la información, hay que organizarla y almacenar todos los datos relevantes, y esto se hace en bases de datos, data warehouses o data lakes.
Claro, hay que enriquecer el estudio dando prioridad a los datos más relevantes según la necesidad de tu negocio.
Quizás te conviene más conocer los puntos negativos que tu público objetivo tiene hacia tu marca para mejorarlo.
O también puedes enfocarte en los comentarios positivos para darle relevancia en una campaña publicitaria.
En cualquier caso, la limpieza y normalización, el enriquecimiento y la actualización de tu base de datos es indispensable para tomar una decisión comercial acertada más adelante.
3. Análisis avanzado de la información
Y es aquí donde una agencia de reputación digital ORM utiliza su tecnología para transformar la base de datos en información programable y simplificada que pueda traducirse en tareas a seguir.
Claro, según sea la el caso de estudio, pueden utilizarse diferentes modelos de análisis de datos:
- Análisis descriptivo.
- Análisis exploratorio.
- Análisis inferencial.
- Análisis predictivo.
- Análisis prescriptivo.
Y, una vez definido el modelo de análisis a seguir, lo que prosigue es ordenar la información, analizarla y crear gráficos de barras, sectores, líneas o mapas que permitan una mayor comprensión del comportamiento de la base de datos.
4. Distribución de la información en la empresa
Esta fase del análisis hecho a partir de social business intelligence consiste en compartir y comunicar los resultados del análisis realizado en la fase anterior, y puede hacerse con informes escritos, paneles interactivos o dashboards y presentaciones o exposiciones orales a los miembros de la organización.
5. Emprender acciones con los insights recabados
El último componente del social intelligence es llevar a cabo las acciones que ayudarán a la empresa a mejorar su reputación online y ventas. Y, para esto, pueden seguirse una o varias de estas acciones:
- Optimizar la propuesta de valor: mejorar la oferta de productos o servicios que se brinda a los clientes potenciales, así como diferenciarse de la competencia.
- Crear contenidos relevantes y personalizados: crear y difundir contenidos que aporten valor y solucionen las necesidades, problemas o dudas de los usuarios.
- Elegir los canales adecuados: elegir y utilizar los medios digitales más apropiados para llegar e interactuar con el público objetivo.
- Segmentar a la audiencia: dividir el mercado en grupos homogéneos de usuarios según sus características o comportamientos, así como adaptar el mensaje y la oferta a cada segmento.
- Medir el impacto de las acciones: evaluar el resultado y el retorno de las acciones emprendidas, así como identificar las fortalezas, las debilidades, las oportunidades y las amenazas.
¿Cómo usar el social intelligence en tu estrategia de negocio?
Ahora que ya sabes qué es el social intelligence, por qué es importante y cuáles son sus componentes, te preguntarás cómo puedes usarlo en tu estrategia de negocio. Te damos ideas:
Identificación de tu buyer persona o público objetivo
El público objetivo es el conjunto de personas a las que quieres dirigir tu mensaje y tu oferta. Así que, debes hacer un perfil de buyer persona para conocerlo mejor.
Segmentación de la audiencia
Cuando divides tu base de datos original en diferentes grupos pequeños, puedes ofrecer un contenido específico que te dará más retorno. Puedes segmentar según:
Segmentación por edad, intereses y necesidades
Puedes agrupar a los usuarios según su rango de edad, sus intereses personales o profesionales y sus necesidades específicas.
Segmentación por redes sociales
Tienes la posibilidad de crear grupos de usuarios según la red social que usan, su nivel de actividad, su tipo de contenido o su grado de influencia.
Segmentación por demografía
También tienes la opción de crear conjuntos de usuarios según su país, ciudad, idioma o cultura.
Planificación de medios digitales
No puedes existir en todos los canales digitales y esperar éxito en cada uno de ellos.
Es más, si te enfocas en escoger los medios digitales perfectos para tu negocio, el resultado será mejor y la reputación online de tu negocio mejorará.
Para planificar los medios digitales puedes usar el social intelligence para responder a estas preguntas:
- ¿Qué medios digitales usan tus clientes potenciales?
- ¿Qué contenidos consumen y comparten tus clientes potenciales?
- ¿Qué medios digitales te convienen más?
Así, sabrás escoger los canales idóneos para aumentar tus conversiones en internet.
Identificación de influencers
Los influencers son personas que tienen una gran capacidad de influir en las opiniones y decisiones de otros usuarios en el entorno digital.
Y, créenos, pueden ser de gran ayuda para aumentar el engagement de tu marca.
Claro, no puedes escoger a cualquier influencer; tienes que analizar que cumpla con estas tres características:
- Ser relevante en tu mercado, nicho o industria.
- Tener un gran alcance o seguidores en línea que pueden ser tus clientes.
- Que tenga un alto nivel de interacción con sus usuarios.
¿Cómo utilizar el social intelligence para la decodificación de conversaciones digitales?
También puedes utilizar el social intelligence para interpretar y comprender lo que dicen los usuarios en el entorno digital.
Por ejemplo, puedes aplicar el sentiment analysis para hacer una investigación de mercados y medir la actitud o la emoción que expresan los usuarios en sus textos.
También tienes la posibilidad de utilizar el análisis de tono en social intelligence para clasificar los textos en formales, informales, educados, groseros, sarcásticos o irónicos según las expresiones o las faltas de ortografía que usan.
El análisis del tema te permitirá detectar qué hablan los usuarios en sus publicaciones, mientras que el estudio de contexto te sirve para entender el significado o la intención que tienen los usuarios en sus comentarios.
Aplicaciones de la inteligencia social en nuestros días
El social intelligence se puede usar en:
- Marketing y comunicación.
- Investigación de mercados.
- Gestión de la reputación online.
- Atención al cliente.
- Innovación y desarrollo tecnológico.
Ejemplos de inteligencia social
Para ilustrar mucho mejor qué es social intelligence, aquí tienes dos ejemplos que lo describen:
Netflix
La plataforma de streaming utiliza la inteligencia social para conocer los gustos y hábitos de sus usuarios, así como para crear contenidos originales que se ajusten a sus preferencias.
Por ejemplo, analizan los datos de visualización, las valoraciones y los comentarios de su público objetivo para recomendarles películas o series que les puedan gustar, así como para producir nuevas producciones que tengan éxito entre su audiencia.
PepsiCola
PepsiCo aplica la inteligencia social al ofrecer productos que satisfacen las necesidades y preferencias de sus consumidores.
También genera empleos y oportunidades para el desarrollo del país, al impulsar iniciativas de sustentabilidad y responsabilidad social, y al fomentar una cultura de diversidad e inclusión entre sus colaboradores.
Y, no solo eso, sino que se vale de las redes sociales y la publicidad para extraer información valiosa de su amplia clientela acerca de su marca y productos, y esto les ayuda a mejorar su cadena de suministro y ser más efectivos.
Por otr lado, utilizan las propagandas deportivas para comunicar mensajes positivos hacia su marca y lograr un mayor índice de interacción con los clientes.
Por esto, es un claro ejemplo de inteligencia social de máxima calidad y originalidad.
¿Quieres utilizar la inteligencia social en tu empresa? Podemos ayudarte
Como has visto, el social intelligence puede ayudarte a conocer datos muy importantes de tu audiencia y a ofrecerles contenido ajustado a sus gustos, lo que aumentará las conversiones, interacción y engagement.
Y nosotros somos la agencia que puede implementar la inteligencia social en tu negocio para mejorar tu reputación online y hacerte más exitoso en internet. Escríbenos y te contamos cómo.
Meta título: Social Intelligence: Decodificando las conversaciones digitales
Meta descripción: En este post te explicamos qué es el Social Intelligence y cómo puede ayudarte a generar más engagement y ventas en tu público objetivo.
ESG y su papel en la gestión de la reputación en línea
Descubre cómo el enfoque ESG impulsa la sostenibilidad y la transparencia en la gestión de la reputación en línea de las empresas.
¿Cuál es el proceso de Gestión de la Reputación digital?
La gestión de la reputación digital es un ejercicio complejo que se rige por las características de cada caso y sus elementos particulares, por tanto, no existe en esta práctica una fórmula, infalible y única.
En ese sentido, al referirnos a un proceso, hablamos de los elementos que, en nuestra experiencia, nos otorgan los conocimientos, herramientas y experiencia para entender y gestionar la reputación de una persona, marca, empresa o institución, en todos los puntos de contacto en el universo digital.
Estas zonas o puntos de contacto encapsulan, en esencia, la forma en que los usuarios intercambian y consumen contenido, y en el caso de la gestión reputacional, es la forma en que el output de información en todos estos elementos de la comunicación construyen una reputación, para bien o para mal.
En nuestro entender del espacio digital, definimos estos puntos de contacto como: Lo que se genera, lo que se dice, lo que se busca y lo que se comparte.
En una siguiente entrega profundizaremos sobre estos cuatro puntos y su importancia en la gestión reputacional digital.
Elementos del ORM: Lo que se comparte
Una de las lecciones aprendidas durante un par de años de distanciamiento social es que los hábitos de consumo y visitas al ciberespacio cambiaron, en lo cual también influyó la amplia variedad de plataformas y aplicaciones para ofrecer productos o servicios. En este nuevo entorno digital las opiniones y valoraciones de los clientes o usuarios (de forma positiva o negativa) son determinantes para el éxito o fracaso de un negocio.
En nuestra publicación anterior hablamos sobre la importancia de una buena gestión de ORM (Online Reputation Management) y de cómo en DDI hemos sido parte del desarrollo digital en la región, ofreciendo servicios y estrategias digitales para crear una reputación positiva para nuestros clientes.
Ser conscientes de la gestión de ORM es reconocer que los usuarios de internet están más y mejor informados, construyendo y validando opiniones a partir de la información disponible en el vasto mundo digital, comparando e interactuando con distintas fuentes lo cual a su vez encauza la percepción de otros usuarios sobre una marca o persona.
¿Compartir o no compartir? Ese es el dilema
Como hemos mencionado recientemente, en la gestión de la reputación digital existen cuatro puntos de contacto de las audiencias con las marcas, instituciones y personas. Entre estos cuatro elementos está “Lo que se comparte”, lo cual hace referencia al contenido o mensajes que los usuarios comparten de terceros.
Este punto de contacto digital representa una amplificación y validación de lo que se dice. En su forma más simple, este elemento de la reputación, buena o mala, representa la influencia ganada por un mensaje.
Hacia una gestión eficiente de ORM
Construir y mantener una reputación, en la era digital, se ha convertido en un eje fundamental de la operación productiva de cualquier organización. Esto se logra al mantener un esfuerzo permanente, estructurado, planificado y con una ejecución eficiente y eficaz.
La reputación es el principal activo intangible de una organización, representa el valor de la marca y, consecuentemente, la sostenibilidad del negocio. La gestión de la reputación en el mundo digital se soporta principalmente sobre 4 elementos: Lo que se dice de una marca, lo que se busca sobre una marca, lo que se comparte de una marca y lo que la marca dice sobre sí misma.
En DDI Latam, contribuimos con nuestros clientes dando acompañamiento en la construcción y gestión de ORM.
Una de las principales características de la era digital, es la democratización de los medios de comunicación, esto implica que todos podemos tener influencia, construir un posicionamiento y consecuentemente tener control sobre nuestra reputación On line.